전체 글39 인공지능 시대에 입문자들이 추구해야할 방향성 AI를 시작했지만 여전히 업무 자동화는 막막하신가요? 이 글은 단순한 프롬프트 입력을 넘어, AI를 나만의 '에이전트 OS'로 진화시키는 실전 가이드를 제시합니다. AI가 단순히 답을 내놓는 챗봇을 넘어, 반복 업무를 스스로 수행하고 개선하는 시스템으로 작동하게 만드는 5단계 엔지니어링(프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 루프, 지식)을 통해 당신의 업무 생산성을 획기적으로 높이는 방법을 확인해보세요. 개발자와 자동화 실무자를 위해, '도구의 기술'에서 '시스템 설계'로 나아가는 명확한 로드맵을 공유합니다.들어가며: 왜 AI를 써도 업무 자동화는 제자리일까?많은 엔지니어와 실무자들이 AI를 공부하며 가장 크게 좌절하는 지점이 있습니다. "분명 최신 기술을 쓰고 있는데, 왜 정작 내 업무는 제자리걸음일까?"라는.. 2026. 7. 14. 노우와이(Know Why) 시대: AI시대의 핵심 역량 우리는 지금, 기술이 빠르게 진화하는 시대를 살고 있습니다. 변화의 속도만큼이나 중요한 것은, 그 시대에 요구되는 ‘핵심 역량’도 끊임없이 달라지고 있습니다. 오늘은 ‘지식의 흐름’이 어떻게 변화해왔는지를 살펴보고, 인공지능 시대에 우리가 갖추어야 할 통찰의 방향에 대해 이야기해보고자 합니다. 우리는 노하우(know-how)의 시대를 지나, 노웨어(know-where)의 시대를 거쳐, 인터넷 시대에는 노왓(know-what)의 시대를 경험했습니다. 지금, 인공지능 시대에는 ‘노와이(know-why)’의 시대입니다. - 배로만쌤 이 메시지는 단순한 기술 변화가 아닌, 사고방식의 진화를 말합니다.지식 습득 및 활용 방식의 변화1. 노우하우(Know How) 시대과거에는 특정 기술이나 방법론을 숙달.. 2025. 7. 6. 개발자의 성장을 돕는 멘토링: '배로만쌤'의 조언 안녕하세요! 오늘은 흥미로운 이야기로 시작해 볼까 합니다. 바로 테슬라 CEO 일론 머스크의 면접 방식에 대한 이야기인데요. 그가 면접에서 꼭 던지는 질문 중 하나가 있다고 합니다."당신이 직면했던 가장 어려웠던 문제는 무엇이었고, 그것을 어떻게 해결했습니까?"단순히 '어려웠던 일'을 묻는 게 아니죠. 이 질문을 통해 머스크는 지원자의 실제 문제를 어떻게 정의하고, 어떤 과정을 거쳐 해결책을 찾아나가는지, 즉 문제 해결 능력을 깊이 있게 파악한다고 합니다. 명확하고 논리적으로 자신의 경험을 설명하는 사람이라면, 실제로 문제를 해결할 역량이 있다고 보는 것이죠.이 이야기를 듣고 저도 제 과거를 돌아보게 되었습니다. '나에게 가장 어려웠던 문제는 뭐였을까?' 곰곰이 생각해 보니, 까마득한 신입 하드웨어 개발.. 2025. 4. 23. 그림 초보자도 쉽게! 구글 Whisk로 인공지능 이미지 합성하기 안녕하세요! 오늘은 그림 초보자도 쉽게 인공지능 이미지 합성을 즐길 수 있는 구글 Whisk에 대해 알아보려고 합니다. 혹시 크로키 드로잉 모임에 참여해보신 적 있으신가요? 저는 최근에 크로키 드로잉 모임에 참여하면서 그림 실력을 조금씩 키워나가고 있는데요, 그러던 중 구글 Whisk를 활용하면 재미있는 이미지 합성을 할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 오늘은 구글 Whisk를 사용하여 원본 이미지와 드로잉 이미지를 다양하게 합성하고, 인공지능으로 어떻게 이미지를 조작할 수 있는지 함께 알아보려고 합니다.구글 Whisk란 무엇일까요?구글 Whisk는 구글에서 제공하는 실험적인 도구로, 인공지능을 활용하여 이미지를 다채롭게 변형하고 합성할 수 있도록 도와주는 웹사이트입니다. 복잡한 프로그램 설치 없.. 2025. 4. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
